DeepSeek အသစ်စက်စက်သည် AI လုပ်ငန်းတွင်လှိုင်းများပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၎င်းသည်ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး အနေဖြင့်မိမိကိုယ်ကိုနေရာချခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်၎င်း၏ AI ကို InterfigiGe tagline ဖြင့်မိတ်ဆက်ခဲ့သည် - "မင်္ဂလာပါ, မင်းကိုဖန်တီးပြီးမင်းကိုအံ့အားသင့်စေနိုင်တယ်။ " ဤရဲရင့်သောကြေညာချက်သည်အသုံးပြုသူများနှင့်ပြ leaders နာများနှင့်ယနေ့ခေတ်နီးပါး,
image: ensigame.com
Bodseek ၏စံနမူနာသည်၎င်း၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ဒီမှာ AI ကိုအာဏာပေးတဲ့အဓိကနည်းပညာတွေပါ။
Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP) - တစ်ချိန်တည်းတွင်စကားလုံးတစ်လုံးကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောရိုးရာမော်ဒယ်များနှင့်မတူဘဲ Bodseek ၏ MTP ချဉ်းကပ်မှုသည်ဝါကျ၏ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်စကားလုံးများစွာကိုတစ်ပြိုင်တည်းခန့်မှန်းထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်မော်ဒယ်၏တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုနှစ်ခုလုံးကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
ကျွမ်းကျင်သူများအရောအနှော - ဤဗိသုကာသည် input data လုပ်ငန်းများကိုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်အာရုံကြောကွန်ယက်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် AI သင်တန်းကိုအရှိန်မြှင့်ပြီးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေသည်။ BLELSEEK v3, 256 အာရုံကြောကွန်ယက်များကို အသုံးပြု. Taken အပြောင်းအလဲနဲ့လုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်အသက်ရှစ်မျိုးဖြင့်အသုံးပြုသည်။
Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - ဤယန္တရားသည်ဝါကျ၏အထင်ရှားဆုံးအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်သည်။ MLA သည်စာသားအပိုင်းအစများမှသော့ချက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်ခါတလဲလဲထုတ်ယူသည်။ ဤသည် AI သည် input data တွင်အရေးပါသောအရာတို့ကိုဖမ်းယူသည်။
image: ensigame.com
ထင်ရှားသောတရုတ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုကအပြိုင်အဆိုင် AI မော်ဒယ်လ်ကိုအပြိုင်အဆိုင်များပြားလာခြင်းဖြင့်အပြိုင်အဆိုင် AI မော်ဒယ်လ်ကိုတီထွင်ခဲ့ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ သို့ရာတွင် Semianalysis မှလေ့လာသုံးသပ်သူများက BLIDSEEK သည် H800 H800 H800 နှင့် H200s 10,000 နှင့်နောက်ထပ် H20 0 င်သော H20s နှင့် H20 GPU များပါ 0 င်သော Nvidia Hopper GPU များပါ 0 င်သောကွဲပြားသောကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံများပါ 0 င်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကိုဒေတာစင်တာများစွာတွင်ဖြန့်ဝေသည်။
ကုမ္ပဏီ၏ဆာဗာများတွင်စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိပြီးဒေါ်လာ 944 သန်းခန့်ရှိသည်။ DeepSeek သည် 2023 ခုနှစ်တွင် AI Technologies တွင်သီးခြားခွဲတမ်းများအပေါ်သီးခြားဌာနခွဲများမှခွဲထုတ်ထားသည့်သီးခြားခွဲထုတ်မှုကိုခွဲထုတ်လိုက်သည်။ Cloud Provider များမှသီးခြားခွဲထားသောကုမ္ပဏီများနှင့်မတူဘဲ Bodselek သည်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်တီထွင်မှုများကိုအပြည့်အဝထိန်းချုပ်နိုင်ပြီးပိုမိုမြန်ဆန်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအပေါ်အပြည့်အ 0 ထိန်းချုပ်ပေးသည်။ ကုမ္ပဏီသည်ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရှင်းရှင်းလင်းလင်းရှိနေသော်လည်း၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမြန်နှုန်းကိုအပြုသဘောသက်ရောက်မှုရှိသည်။
image: ensigame.com
ထို့အပြင် DeepSeek ရှိသုတေသီအချို့သည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ရရှိခဲ့ပြီးတရုတ်တက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအရည်အချင်းများကိုဆွဲဆောင်သည်။ ဤအချက်ကိုစဉ်းစားခြင်းပင်ဒေါ်လာ 6 သန်းမျှသာဖြင့်နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း၏မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောပြောဆိုချက်သည်လက်တွေ့မကျပုံရသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည်ကြိုတင်လေ့ကျင့်ခန်းမတိုင်မီ GPU အသုံးပြုမှုကုန်ကျစရိတ်ကိုသာရည်ညွှန်းပြီးသုတေသနအသုံးစရိတ်များ, စံပြသန့်စင်ခြင်း,
Bodseek သည် AI Development တွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ သို့သော်ဗျူရိုကရေစီယန္တရားနှင့် 0 န်ဆောင်မှုပိုကြီးသည့်ကုမ္ပဏီများနှင့်မတူဘဲ,
image: ensigame.com
နက်ရှိုင်းသောရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများသည်စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်းနက်ရှိုင်းသောပုံသက်သေကပြသသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူကျွမ်းကျင်သူများကကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုသည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ခိုင်မာသောအသင်းတစ်ဖွဲ့နှင့်ခိုင်မာသောအသင်းတစ်သင်းသည်အကြီးအကျယ်တိုက်ခိုက်မှုများကြောင့်ဖြစ်သည်ဟုအလေးအနက်ထားသည်။ သို့တိုင်ပြိုင်ဘက်များ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်သိသိသာသာမြင့်မားနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စံပြသင်တန်း၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုနှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။ Blulek သည် R1 တွင်ဒေါ်လာ 5 သန်းသုံးစွဲခဲ့ပြီး ChatGpt4o သည်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။
